شروع هر کار با نام خدا
پنجشنبه, ۱۱ دی ۱۳۹۳، ۱۲:۲۸ ب.ظ
ان شالله از امروز اگه خدا توفیق بده می خوام درباره Data Science بنویسم. خلاصه ترجمه کتابی با عنوان Doing Data Science که در حقیقت یک دوره درسی در دانشگاه کلمبیا است که توسط خانم راشل اسکات (یکی از دانشمندان گوگل) طراحی شده. (پاییز 2014 اولین دوره این کلاس برگزار شده)
مطالب عنوان شدن در این وبلاگ برداشتهای شخصی بنده بوده و قابل استناد نمی باشد
خانم اسکات در مقدمه این کتاب می نویسد که 3 دلیل برای طراحی این دوره داشته:
- دادن آموزش های آولیه به دانشجویان درباره اینکه یک دانشمند داده در صنعت چه کارهایی انجام می دهد و چه مهارتهایی نیاز دارد
- از انجایی که Data Science پتانسیل تبدیل شدن به یک رشته دانشگاهی تاثیرگزار را دارد، این دوره فرصتی را برای مشروعیت بخشیدن دانشگاهی به ان می داد
- دانشمندان داده در صنعت معتقدند که امکان تدریس این علم در دانشگاه وجود ندارد و من می خواستم این موضوع را به چالش بکشم
در این کتاب، وضعیت فعلی DATA Science در صنعت تشریح شده و این که این علم به عنوان یک علم دانشگاهی چه چیزی می تواند باشد نیز تجویز شده است. انتظار نداشته باشید که این کتاب یک کتاب دانشگاهی درباره Machine Learning باشد. بلکه قسمتهای مختلف این علم از دیدهای مختلف بررسی شده است
فصل های کتاب بر طبق همان چیزی که در دوره آموزش داده شده تنظیم شده است.
در فصل 1، Data Science معرفی شده.
در فصل 2 و 3 به بررسی مدلهای آماری و الگورتمهای یادگیری ماشین به عنوان مبنایی برای بقیه کتاب پرداخته شده است
در فصلهای 4، 5، 6 و 8 مثالهایی از مدلها و الگوریتهای آموخته شده در فصل 2 و 3 در عمل ارائه شده است
در فصل 7 می آموزیم که چگونه از داده، معنی استخراج کنیم
در فصلهای 9 و 10 به Data Visualization و Social Networks پرداخته ایم. دو مبحثی که قبلا جز مباحث اکادمیک نبود اما امروزه در دوره های آکادمیک وارد شده است
در فصلهای 11 و 12 از Prediction به causality سوییچ می کنیم
فصلهای 13 و 14 به Data Preparation and Engineering می پردازد
فصل 15 و 16 به بیان نظرات دانشجویان درباره دوره و آِینده Data Science می پردازد.
بزرگترین شاخص کیفیتی علم اقتصاد
خلاقیت ، نوع آوری ، هدف گذاری در برتری یابی کسب تکنولوژی های منحصر بفرد👌
با فروش علم برتر تو نیز برترین خواهی بود👌💯